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Colonne AutomatedBuildings.com – Forces de données irrésistibles et systèmes de construction inamovibles



Forces de données irrésistibles et bâtiments inamovibles

Les agents pour l'humain et pour le bâtiment devront négocier pour arriver à la meilleurs résultats.

 Toby Considine Toby Considine
TC9 Inc


Le New Daedalus


Rédacteur Contributeur

L
magazine de mois a développé la vision de Ken Sinclair décrit de
Inclusion numérique humaniste. Cette vision convaincante exigera
agents sur l'Internet des Objets (y compris les bâtiments) capables de
anticiper les besoins et les désirs des gens et mobiliser les services pour
leur fournir. Cela créera une prime autour des connaissances locales
bâtiment, et chaque environnement a des exigences locales difficiles. Pour
exemple, un bâtiment qui a été autorisé à devenir trop chaud dans le
l'été peut être incapable de refroidir sur demande à la température cible
requis par l'agent centré sur l'humain. Agents pour l'humain et pour le
le bâtiment devra négocier pour arriver aux meilleurs résultats.

C'est une erreur de penser que notre
paradigmes d'application actuels, toujours motivés par le dernier gros problème,
Ce sera comment cela se fera. Aujourd'hui, nous imaginons tout cela
les applications doivent être basées sur le cloud parce que nous vivons sur Internet et
obtenir tellement de contenu merveilleux gratuitement. En quelque sorte la monétisation sera réelle
découlent de choses que nous apprenons à travers toutes les plates-formes, tout comme aujourd'hui, réel
la richesse tombe hors du web tracking et de la publicité. D'autres espèrent qu'ils vont
trouver de la valeur dans d'énormes masses de données, tout comme les séquenceurs de gènes bon marché
(23 & Me et al.) Donner des services comme un moyen de posséder un jour
données actuarielles personnelles à vendre aux sociétés de services financiers.

Ce qui ne peut pas continuer éternellement, cependant, doit s'arrêter un jour.

Ce mois-ci, la première vague tangible de
la révulsion mondiale contre ce modèle se déroule, et les sites Web
partout demandent la permission de suivre en vertu des nouvelles règles. Dans
aux États-Unis, les cueilleurs de données tels que FaceBook et Cambridge Analytica
ont été réprimandés par beaucoup qui, tout en étant complaisant lors de la collecte de données
objectifs approuvés, ils sont maintenant horrifiés que le même
les données et les mêmes techniques peuvent également soutenir des objectifs avec lesquels elles ne sont pas d'accord.

Dans les bâtiments et physique
infrastructure, les nouvelles propositions de valeur dans les services IoT sont
le plus précieux là où ils ne peuvent pas être utilisés avec les techniques d'aujourd'hui.
Le suivi et le partage des données Fit-Bit ont mis en danger les militaires et
opérations de sécurité dans le monde entier. Opérations hautement structurées en critique
installations de fabrication de produits pharmaceutiques deviennent des cibles plus faciles pour
perturbation que les données opérationnelles fuites dans le monde. Accès à distance facile
devient de plus en plus de risque de sécurité. Les microgrids transactifs intelligents peuvent
créer la résilience nécessaire pour les installations de grande valeur, mais si le cloud,
sont mauvais pour les installations qui souhaitent dissimuler leur utilisation électrique
occlure les signatures de pouvoir.

Pour les ressources les plus critiques, le
canal de communication lui-même devient les réseaux sécurisés ont été
compromise que les ampoules et les thermostats intelligents individuels deviennent
cibles pour entrer dans des réseaux sécurisés entiers à volonté. Perte ou interruption
de la connectivité, que ce soit par la défaillance de l'équipement ou par la ligne
interruption, qu'elle soit due à des causes naturelles ou à une action ennemie, devient
inacceptable que la criticité des systèmes augmente.

Le travail de l'architecte informatique Pat Helland a
longtemps fourni des modèles utiles pour penser à ce genre de changement. Le sien
article "Metropolis" sur l'évolution de la technologie dans le monde réel
devrait être lu par quiconque envisage un système multi-échelle à grande échelle
Constructions multi-constructeurs. Il a souligné les défis de
Des données distribuées et divers traitements distribués dans la conférence "Les forces irrésistibles rencontrent les objets immobiles"
en 2007, qui a abordé les questions seulement maintenant à venir au premier plan. Plus
récemment, Helland a écrit sur l'importance des données immuables pour
nouveaux systèmes, et même cette immuabilité des données est plus importante que
normalisation des données.

L'immutabilité des données peut être comprise comme
le principe qu'une fois écrite, les données ne sont jamais changées. Si les données sont
signé, la signature est vérifiée et la signature ne peut pas être modifiée.
Par analogie, l'immutabilité des données est le principe comptable de ce ledger
les entrées sont écrites à l'encre. Les entrées peuvent être sauvegardées avec une nouvelle entrée,
mais jamais supprimé.

Nulle part l'immutabilité des données n'est plus
important que lorsque l'IA (Intelligence Artificielle) est appliquée à l'IoT.
L'IA opérationnelle trouve des modèles dans la façon dont les choses fonctionnent et utilise ensuite les
des modèles pour que les choses fonctionnent mieux. Même les agents IA les plus sûrs peuvent
être coopté en leur fournissant de mauvaises données qui vont créer incorrect
modèles Les modèles incorrects peuvent induire des comportements dont les effets peuvent
vont de simplement disruptif à financièrement coûteux à imminent
dangers pour la santé et la sécurité.

Les systèmes basés sur le cloud créent des données
l'immutabilité en gérant les données sur les bases de données traditionnelles gérées
dans le nuage. Les professionnels gèrent le back-up des données, et quiconque peut voir
ces données peuvent voir toutes les données. La perte d'accès aux données est aussi préjudiciable
perte de connectivité au nuage.

Avec les bases de données traditionnelles, les données locales
le stockage devient un risque. De mauvaises données peuvent être introduites localement dans le
base de données en utilisant des outils communs. Les bases de données locales doivent être sauvegardées et
gérés aussi professionnellement que ceux dans le nuage sont.

 Solutions de contrôle, Inc.
Cryptoassets
est un terme qui englobe les techniques utilisées dans cryptocurrencies tels
comme BitCoin et Ethereum. Cryptoassets utilisent un hachage spécialisé
algorithmes pour créer des bases de données immuables distribuées. Quand ceux-ci
bases de données ont une portée locale, sans besoin d'accès universel et
échelle, ces bases de données peuvent être construites en utilisant de petits systèmes peu coûteux
comme le Raspberry Pi. Tout comme un ensemble RAID disque peut perdre un membre et
toujours récupérer toutes les données, peut donc une base de données distribuée hashed un membre
et ont toujours l'ensemble de données entier.

De nouveaux systèmes peuvent être introduits et
commencer à participer à un tel système. D'autres agents, avec des
autorisation, peut être autorisé à lire tout ou partie de cette immuable
base de données. Le système peut partager l'accès aux données opérationnelles avec des tiers
parties, comme un service public ou une agence d'accréditation, qui paie pour l'accès
et fait confiance à cette base de données n'a pas besoin de télécharger des données en permanence.
Les agents AI fonctionnels peuvent interagir avec de telles bases de données
confiance.

Pendant des années, j'ai décrit l'imminence
arrivée de petites IA basées sur les systèmes dans les bâtiments intelligents. L'été dernier,
Microsoft a publié un GitHub d'IA open-source pour les petits systèmes
y compris le Raspberry Pi. Le mois dernier, Alper zmezler a révélé son
Plate-forme SandStar pour les composants de contrôle de construction autonomes. Couple
ceux-ci avec une base de données immutable pour soutenir l'IA et les composants
de véritables systèmes de construction fondés sur l'apprentissage sont en place.

De tels systèmes d'IA seront nécessaires pour
embrasser la vision de Ken de l'inclusion numérique humaniste. Le plus grand
base de données peut en apprendre davantage sur les individus au sein d'un bâtiment et passer des conseils
à chaque système. Ces systèmes peuvent stocker de nouvelles informations sur
préférences dans la base de données immutable à l'échelle du bâtiment. Le reste
question est de savoir comment un bâtiment peut dire à un pair ce que l'homme aime ou
veut. Ce sera un ensemble intéressant de normes à surveiller développer

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