Google dévoile le matériel TPU Edge compatible avec Raspberry Pi | shoppingmaroc.net


Cette semaine, Google a dévoilé deux nouveaux appareils dotés de capacités d'apprentissage automatique intégrées.

Destiné aux ingénieurs professionnels, l'AIY Edge TPU Dev Board et l'AIY Edge TPU Accelerator sont alimentés par les TPU (Edge Tensor Processing Units) de Google. puces qui facilitent les missions d'IA

Il y a deux ans, Google a présenté son cloud TPU (dont une troisième version arrive bientôt), optimisé pour la formation de modèles d'apprentissage automatique. Considéré comme un moyen plus rapide et plus efficace d'interpréter les données, ce type d'apprentissage automatique sur l'appareil a été conçu pour les tâches d'entreprise. Donc, ne vous attendez pas à trouver ces puces intégrées dans votre prochain smartphone.

«Pour lancer le développement et les tests avec Edge TPU, nous avons construit un kit de développement», Injong Rhee, vice-président IoT de Google Cloud, expliqué dans une annonce de blog.

Cela inclut le conseil d'administration et l'accélérateur de l'AIY, qui devraient tous deux atteindre les tablettes numériques aux États-Unis en octobre prochain, avant de s'étendre à d'autres pays. Les ingénieurs peuvent demander un accès anticipé en ligne.

La carte de développement AIY tout-en-un – une carte Raspberry Pi-esque avec toutes les connexions périphériques dont vous avez besoin pour le prototypage – dispose d'une carte fille SOM (System-on-Module) amovible pour

L'accélérateur AIY de Google, quant à lui, est livré dans un petit boîtier USB-C-stick, prêt à se connecter à n'importe quel système basé sur Linux. Le boîtier comprend des trous de montage pour la fixation sur des cartes hôtes comme le Pi Zero.

"Le ML sur dispositif est encore à ses débuts, et nous sommes ravis de voir comment ces deux produits peuvent être appliqués pour résoudre des problèmes réels », A déclaré Billy Rutledge, directeur du projet AIY, sur un blog séparé

. Google a également révélé Cloud IoT Edge, une pile logicielle qui étend la« puissante capacité IA »du cloud aux passerelles et aux périphériques connectés.

entraînez les modèles ML dans le cloud, puis exécutez ces modèles sur le périphérique Cloud IoT Edge grâce à la puissance de l'accélérateur matériel Edge TPU », déclare Rhee.

Faites-nous savoir ce que vous aimez de Geek en répondant à notre enquête.


raspberry pi 3 maroc
Acheter raspberry pi 3 ICI

Source

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *