La puce Edge TPU AI de Google fonctionnera sur une clé USB | shoppingmaroc.net


Google a fait le suivi de son annonce de puce d'apprentissage de la machine Edge TPU en dévoilant une version USB de type C que vous pouvez brancher sur n'importe quel ordinateur Linux ou Android Things, y compris un Raspberry Pi. Suite à l'annonce par Google d'une version Edge TPU de sa puce Tensor Processing Unit AI et de la pile Cloud IoT Edge associée pour les passerelles IoT, la société a annoncé la disponibilité d'une clé USB. version d'Edge TPU qui peut fonctionner avec n'importe quel ordinateur Linux ou Android Things. Il a également publié plus de détails sur le prochain kit de développement Edge TPU basé sur NXP, y compris son SoC: un NXP i.MX8M



puce Edge TPU (gauche) et Edge TPU Accelerator
(cliquer sur les images pour les agrandir) [19659005] L'Edge TPU Accelerator utilise le même coprocesseur de réseau de neurones Edge TPU dépouillé qui est intégré dans le prochain kit de développement. Il dispose d'un port USB Type-C pour se connecter à n'importe quel ordinateur Debian Linux ou Android Things afin d'accélérer l'inférence de l'apprentissage machine (ML) pour les analyses de bord locales. L'appareil 65 x 30 mm a des trous de montage pour les cartes hôte telles que Raspberry Pi Zero.

Tout comme le kit de développement Edge TPU, l'Edge TPU Accelerator permet le traitement des données d'inférence ML directement sur l'appareil. "Un accélérateur ML local augmente la confidentialité, supprime le besoin de connexions persistantes, réduit la latence et permet des performances élevées avec moins de puissance", explique Google.

Edge TPU Accelerator est en concurrence avec des produits tels que Neural Compute Stick d'Intel. comme la Fathom. La clé USB Neural Compute Stick est équipée du Movidius Myriad 2 VPU et de l'accélérateur de réseau neuronal.


Kit de vision AIY

Le kit TPU Edge et le kit dev sont fournis
par le groupe AIY Projects de Google, connu pour ses kits en carton peu coûteux conçus pour les technologies embarquées liées à Google Cloud. Ceux-ci comprennent le kit de vision AIY pour le Raspberry Pi Zero W et WH, qui effectue la reconnaissance de la vision basée sur TensorFlow. Il intègre une carte "VisionBonnet" avec une puce Myriad 2. AIY Projects fournit également un kit vocal AIY avec la même cible RPi Zero WH qui vous permet de créer un haut-parleur à commande vocale avec le support de l'assistant Google.

Plus de détails sur le kit de développement Edge TPU

L'Edge TPU Accelerator sera livré en octobre avec la puce Edge TPU et le kit de développement. Plus de détails ont été postés sur le kit de développement. Nous savons maintenant que l'ordinateur sur module doté du TPU Edge exécutera Debian Linux ou Android Things sur i.MX8M de NXP. L'i.MX8M à 1,5 GHz, basé sur Cortex-A53, intègre un GPU et une VPU Vivante GC7000Lite, ainsi qu'un microcontrôleur Cortex-M4 à 266 MHz



Deux vues du kit de développement TPU Edge
(cliquer sur les images pour les agrandir)

Le module 48 x 40 mm sans nom sera livré avec 1 Go LPDDR4, 8 Go eMMC, WiFi bi-bande, et Bluetooth 4.1. La plinthe du kit de développement ajoutera un slot microSD, ainsi qu'un OTG Type-C USB unique, une alimentation de type C (entrée 5V), un hôte USB 3.0 et des ports de console série micro-USB.

La plinthe du kit de développement Edge TPU est en outre équipée de ports GbE et HDMI 2.0a, ainsi que d'un connecteur FPC à 39 broches pour MIPI-DSI à 4 voies et d'un FPC 24 broches pour MIPI-CSI2 à 4 voies. Il y a aussi un connecteur d'expansion à 40 broches, mais sans prétendre à la compatibilité Raspberry Pi. La carte de 85 x 56 mm fournit également une prise audio, un micro numérique et un terminal 4 broches pour les haut-parleurs stéréo.

L'Edge TPU ASIC dans le kit dev et Edge TPU Accelerator est une version légère et intégrée du TPU Nuage de Google puces et modules. Il exécute des modèles ML TensorFlow Lite sur les ordinateurs Linux et Android Things. Edge TPU permet l'exécution simultanée de plusieurs modèles IA par image sur une vidéo haute résolution, à 30 ips, selon Google. Équipé d'interfaces PCIe et USB, le Edge TPU est optimisé pour une petite taille et une efficacité énergétique.

La pile Cloud IoT Edge contrôle les passerelles Edge TPU assistées et les relie étroitement à Google Cloud pour permettre l'informatique de bord IoT intégrée au cloud et l'analyse. La plate-forme combinée permet aux développeurs de créer et de former des modèles ML dans le cloud, puis d'exécuter ces modèles sur le périphérique Cloud IoT Edge.

Plus d'informations

Une première version du kit de développement d'Edge TPU Accelerator et Edge TPU sera disponible aux Etats-Unis en octobre avec des prix non divulgués. Vous pouvez demander un accès anticipé aux cartes de développement Cloud IoT Edge Alpha et Edge TPU Early Access à partir de la nouvelle page Edge TPU de Google, qui détaille à la fois le kit Accelerator et développement, ainsi que ses pages Edge TPU et Cloud IoT Edge.

Plus d'informations peuvent être trouvées dans l'annonce de l'Edge TPU Accelerator, ainsi que dans l'annonce d'origine TPU Edge.


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