Le système de suivi des caméras DIY capture le mouvement des plantes en temps réel | Recherche & Technologie | Août 2018 | shoppingmaroc.net


ST. PAUL, Minn., Le 2 août 2018 – Les agriculteurs et les sélectionneurs peuvent désormais construire leur propre système automatisé de suivi des caméras de terrain afin de collecter des données sur les caractéristiques dynamiques des plantes, au fur et à mesure des changements. Le système de bricolage peut capturer des vidéos de mouvement des plantes dans des conditions venteuses et peut capturer le logement, phénomène qui se produit lorsqu'une plante tombe ou se penche en raison de vents violents, de maladies, d'un excès d'azote dans le sol et d'autres conditions défavorables.

Pour concevoir un système de caméra automatisable pouvant être utilisé pour quantifier le stockage des cultures et le mouvement des cultures dans des conditions de vent, les chercheurs ont utilisé une caméra vidéo hémisphérique 360FLY 4K, un rideau industriel et un ordinateur framboise.

 Système d'imagerie à champ construit de l'Université du Minnesota.


Système de suivi de caméra à champ construit. Gracieuseté d'Alex Susko.


Le système de suivi par caméra open source, développé par une équipe de l'Université du Minnesota, s'appuie sur le travail du professeur Peter Marchetto, qui a utilisé une caméra sur un parachute pour prendre des photos de logement. La nouvelle mise à niveau du suivi des caméras permet aux chercheurs d’enregistrer les caractéristiques des plantes en temps réel à différents endroits sur le terrain.

Une caméra spécifique a été développée pour photographier les petits grains soumis à une contrainte de vent directe. Ce système de chenilles est composé de matériel informatique et électronique et peut accueillir des caméras à 360 degrés. Il peut être adapté aux différentes dimensions du champ, aux cultures et aux systèmes de capteurs pour obtenir des données phénotypiques à haut débit non mesurables par d'autres systèmes de phénotypage, tels que les véhicules aériens sans pilote.

Le système de suivi de caméra a capturé l'hébergement en 15 minutes environ, économisant ainsi des heures par rapport aux techniques de mesure manuelles.

Les chercheurs ont également pris des vidéos hémisphériques des mouvements des cultures à différentes vitesses de vent à des endroits fixes et ont pu quantifier le mouvement à l'aide de MATLAB. Les vidéos leur ont permis de distinguer le mouvement de deux variétés d'avoine différentes en fonction de la fréquence et de l'ampleur des mouvements de la tige oscillante dans le vent.

«Comme nous sommes intéressés par la réponse de la plante au stress du vent, nous pouvons faire fonctionner ce système dans des conditions très venteuses pour obtenir des vidéos de mouvements de plantes, un nouveau phénotype», a déclaré le chercheur Alex Susko.

La technologie pourrait être utilisée pour quantifier une variété de caractéristiques végétales à partir d'images détaillées dans un environnement de terrain, contribuant à réduire les pertes de rendement des cultures et conduisant potentiellement à une amélioration de la résistance à la verse des plantes. Les chercheurs estiment que la technologie étend les possibilités du phénotypage à haut débit et que sa nature open source pourrait permettre une adaptation plus poussée aux besoins de collecte de données des producteurs et des sélectionneurs.

La conception est polyvalente et peu coûteuse par rapport aux systèmes de piste de caméras commerciaux.

"Il existe des systèmes de suivi par caméra de terrain. . . mais il est exclusif et principalement conçu pour le phénotypage des cultures en conteneurs ", a déclaré Susko. "Notre système est open source, moins coûteux et plus facile à construire. J'espère qu'un système comme celui-ci ouvrira la possibilité de découvrir de nouveaux phénotypes de plantes."

"Méthodes existantes pour collecter des données La mise à niveau ou l'imagerie par drone ne fonctionne pas pour les événements à court terme et les véhicules aériens sans pilote sont instables pendant les tempêtes ", a déclaré Marchetto.
"Ce nouveau système est spécifiquement conçu pour résister aux intempéries, ce qui est important pour obtenir de meilleures données et résoudre les problèmes avant qu'ils ne deviennent des pertes de rendement."

La recherche a été publiée dans Hardware X (doi: 10.1016 / j.ohx.2018.e00029).


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