Vous recherchez des experts en apprentissage automatique? Les données LinkedIn montrent comment les trouver | shoppingmaroc.net


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De plus en plus d'entreprises recherchent des employés possédant des compétences dans le domaine émergent de l'apprentissage automatique. Le recrutement de ces employés peut cependant être difficile, compte tenu de leur demande. LinkedIn a partagé mardi des données qui illustrent le cheminement de carrière typique d'un professionnel de l'apprentissage automatique, donnant un aperçu de la manière dont une organisation peut créer le talent dont elle a besoin.

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Pour mener son analyse, LinkedIn a étudié les profils des membres du monde entier avec au moins une compétence d'apprentissage automatique répertoriée dans leur profil. Il a analysé ces profils d'avril 2017 à mars 2018.

L'analyse a montré quelles autres compétences ces professionnels partageaient le plus, et quand dans leur carrière ils ont acquis ces compétences. Basé sur le moment où un professionnel ajoute une compétence à son profil LinkedIn, les compétences les plus couramment développées avant l'apprentissage automatique sont l'exploration de données, la maîtrise de la programmation Python et des compétences R justes.

Sachant cela, LinkedIn suggère que les recruteurs pourraient rechercher des candidats – externes ou internes à leur propre organisation – possédant ces compétences, puis les aider à développer leurs compétences en apprentissage automatique.

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D'autres compétences couramment partagées, mais qui ont été acquises plus tôt dans la carrière d'un professionnel, incluent Java et C ++, des langages de programmation courants.

Les données montrent également dans quelles industries vous pouvez trouver des talents d'apprentissage automatique. Il n'est peut-être pas surprenant qu'un tiers des professionnels possédant des compétences d'apprentissage automatique soient dans l'enseignement supérieur et la recherche. Un peu plus du quart des professionnels du ML travaillent dans les secteurs des logiciels et de l’Internet, tandis que le reste est réparti dans d’autres secteurs.

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LinkedIn suggère que les entreprises recherchent le bon apprentissage automatique candidats. L'année dernière, selon les données, 22% des personnes ayant des compétences en matière de ML ont changé d'emploi. Parmi ceux qui ont changé d'emploi, 72% ont également changé d'industrie.

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Les données suggèrent également comment un recruteur peut trouver le bon candidat un professionnel de l'apprentissage automatique a. Par exemple, les professionnels du secteur privé qui se sont tournés vers le secteur financier et bancaire étaient plus susceptibles que les autres professionnels du blanchiment de capitaux d’avoir des compétences en stratégie d’entreprise, SAS et Tableau. Les professionnels du blanchiment d'argent qui sont entrés dans l'industrie du logiciel étaient plus susceptibles d'avoir un large éventail de compétences en programmation.

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